Estadística no paramétrica : aplicada a las ciencias de la conducta / Sidney Siegel y N. John Castellan : traducción Laura Edna Aragón Borja y Luis Enrique Fierros Dávila ; revisión técnica Arturo Silva Rodríguez

Capítulo 1: El uso de pruebas estadísticas en la investigación-- Capítulo 2: Elección de la prueba estadística adecuada-- Capítulo 3: El caso de una muestra simple-- Capítulo 4: El caso de una muestra medida dos veces y obtenida por medio de pares replicados-- Capítulo 5: Dos muestras independientes-- Capítulo 6: El caso de k muestras relacionadas-- Capítulo 7: El caso de k muestras independientes-- Capítulo 8: Medidas de asociación y sus pruebas de significación.

Para los científicos de la conducta, las técnicas estadísticas no paramétricas han resultado ser las más adecuadas para evaluar hipótesis, lo cual les confiere un valor especial. En este libro se presentan no sólo las principales pruebas estadísticas utilizadas desde hace varias décadas tanto en la investigación como en las ciencias de la conducta, sino también las técnicas estadísticas creadas recientemente y cuya obtención de debe al desarrollo experimentado por esta materia en los últimos tiempos. A lo largo del libro se ha procurado manejar un lenguaje accesible que facilite la comprensión de las técnicas lo mismo a quien tiene preparación matemática avanzada que a quienes poseen conocimientos limitados al respecto. Por su parte, los numerosos ejemplos proporcionados sirven para ilustrar el uso que se da a cada prueba estadística en la investigación. El texto es útil en cursos de estadística en psicología y de diseño experimental para las ciencias de la conducta.